Все инструменты
Внедрение ИИ

Google Gemini.

Разные форматы —
одна общая картина.

Встраиваем Google Gemini в процессы компаний в Дубае, ОАЭ и других странах, где текст, изображения и файлы обрабатываются вместе: от черновиков до сортировки запросов.

Подробнее о Google Gemini (откроется в новой вкладке)
Playground в Google AI Studio: модели Gemini и настройки запуска
Источник скриншота: статья об интерфейсе AI Studio (откроется в новой вкладке)

Чем это полезно

  • Текст, изображения и файлы обрабатываются в одном процессе.
  • Первые черновики и сводки на основе ваших материалов.
  • Из разрозненных материалов команда быстрее получает полезный первый черновик.
  • Привязка к Google Поиску помогает, когда для ответа нужна актуальная информация.

На ваших реальных материалах

Мы начинаем с того, что поступает на вход, — фото, PDF, формы или письма — и с того, какой ответ нужно получить. В зависимости от модели Gemini умеет работать с разными типами входных данных. Тестируем на ваших материалах, включая плохие сканы и неясные запросы.

Сначала рабочий прототип

Прежде чем подключать остальные системы, мы собираем один полный путь: от входных данных до проверенного результата. На прототипе проверяем инструкции, формат ответа и то, как обрабатываются недостающие данные. Если документ или изображение неразборчивы, процесс просит уточнить.

Подключаем и считаем расходы

Мы сравниваем результаты с согласованными примерами и исправляем ошибки, прежде чем расширять задачу. Затем подключаем процесс к CRM, почте или Google Workspace. Настройки модели описаны в документации, и вы видите компромисс между точностью, скоростью и стоимостью работы.

О продукте: документация Gemini API. Выше — наш подход: как мы планируем и оцениваем работу.

Текст подготовила команда 3tf.

Не знаете, что выбрать?

Расскажите, что хотите исправить или развить, и мы подскажем, с чего начать.

Начнём проект.

Оставьте номер телефона — мы перезвоним и обсудим проект.